8GB 显存能跑哪些二次元 AI 工具？（2026 清单，含 README 出处）
README 写明显存下限≤8GB 的工具有 6 个，含 ComfyUI、Fooocus、UVR、ChatTTS 等，faster-whisper 另列；Wan2.1 需 8.19GB 属边缘，HunyuanVideo 最低 45GB 不适合，另有 18 个未说明。
更新：2026-10-16
结论
本站收录了 30 个工具。其中 README 明确写出显存下限、且不超过 8GB 的有 6 个：ComfyUI、Fooocus、REAL Video Enhancer、so-vits-svc-fork、ChatTTS 和 UVR。faster-whisper 单列：它给的 8GB 是基准实测值，不是官方最低要求。Wan2.1 的 1.3B 模型写明需要 8.19GB，略超 8GB，只能算边缘。HunyuanVideo 最低要 45GB，8GB 显卡跑不了。另有 18 个工具的 README 没写显存，本文不推断它们能不能跑。
README 写明下限 ≤8GB 的工具
| 工具 | 用途 | README 原文要点 | 显存下限 |
|---|---|---|---|
| ComfyUI | 图像/视频生成（节点式） | 借助异步权重流式加载，最低 4GB VRAM + 8GB RAM 即可运行（含大模型） | 4GB |
| Fooocus | 图像生成（SDXL） | 最低 Nvidia 4GB VRAM + 8GB 内存（需系统虚拟内存/Swap）；GTX 10 系需 8GB（6GB 不确定）；AMD（Windows DirectML）需 8GB | 4GB |
| REAL Video Enhancer | 视频超分/插帧 | 最低：支持 Vulkan 1.3 的 GPU，NCNN 后端 4GB VRAM，16GB 内存；推荐：RTX 20 系以上，TensorRT 后端 8GB VRAM | 4GB |
| so-vits-svc-fork | 歌声转换 | GPU 推理至少 4GB VRAM（不够可改用 CPU 推理）；训练至少 4GB；没有 10GB 以上显存的用户，README 建议用 Colab/Paperspace 训练 | 4GB |
| ChatTTS | 语音合成 | FAQ：生成 30 秒音频至少需要 4GB 显存 | 4GB |
| UVR | 人声/伴奏分离 | GPU 转换最低 GTX 1060 6GB；推荐至少 8GB 显存的 Nvidia GPU | 6GB |
| faster-whisper | 语音识别/字幕 | 基准测试（RTX 3070 Ti 8GB，13 分钟音频）：large-v2 int8 约 2926MB，fp16 约 4525MB，batch_size=8 时 fp16 约 6090MB | 约 3GB（基准值，非官方最低要求） |
几点需要留意：
- 「下限」只说明能跑起来，推荐配置往往更高。UVR 推荐 8GB，REAL Video Enhancer 的 TensorRT 后端也推荐 8GB，8GB 显卡刚好落在推荐线上。
- Fooocus 按显卡代际给了不同下限，GTX 10 系和 AMD 显卡都要 8GB。它的 README 声明已进入 LTS（长期支持），不再加新功能。最近一次 commit 是 2025-09，超过 12 个月无 commit，请留意维护风险。
- REAL Video Enhancer 的 Windows 程序可能被杀毒软件报成木马。README 说这是 pyinstaller 打包导致的误报。
边缘与不行
| 工具 | README 原文要点 | 判断 |
|---|---|---|
| Wan2.1 | T2V-1.3B 模型仅需 8.19GB VRAM；14B 模型需要更高显存（见 README 效率表） | 8.19GB 超过 8GB，边缘 |
| HunyuanVideo | 544x960x129 帧最低 45GB，720x1280x129 帧最低 60GB，推荐 80GB；FP8 权重可省约 10GB | 不适合 8GB |
HunyuanVideo 用的是 Tencent Hunyuan Community License，属于自定义许可，不适用于欧盟、英国和韩国，使用前请自行阅读许可原文。本地显存不够的话，可以了解租云 GPU 路线。
Vulkan 通用，但未给显存数值
- Video2X：需要支持 Vulkan 的 GPU，即 Nvidia Kepler（GTX 600 系）及以上、AMD GCN 1.0 及以上、Intel HD 4000 及以上；CPU 需支持 AVX2。README 没给显存数值。
- realcugan-ncnn-vulkan：支持 Intel/AMD/Nvidia/Apple Silicon GPU（走 Vulkan），不需要 CUDA 或 PyTorch，加
-g -1可以用 CPU 跑。README 没给显存数值。最近一次 commit 是 2022-07，超过 12 个月无 commit，请留意维护风险。 - Open-LLM-VTuber：README 称支持 NVIDIA 和非 NVIDIA GPU，也可以纯 CPU 运行或调用云端 API，没给显存数值。
这三个工具对显卡型号或架构有明确要求，但没写显存，所以不算进上面的 ≤8GB 清单。
README 未说明显存的 18 个工具
manga-image-translator、BallonsTranslator、comic-translate、LunaTranslator、Real-ESRGAN、Waifu2x-Extension-GUI、Practical-RIFE、GPT-SoVITS、RVC WebUI、Fish Speech、Style-Bert-VITS2、CosyVoice、F5-TTS、SD WebUI Forge、kohya_ss GUI、SD-Trainer（lora-scripts）、VideoLingo、video-subtitle-extractor。
README 没写，既不代表跑不了，也不代表能跑。各工具的硬件说明见对应详情页，那里转述了 README 原文。另外，Real-ESRGAN（2024-04）、Style-Bert-VITS2（2025-08）、SD WebUI Forge（2025-06）和 lora-scripts（2025-09）都已超过 12 个月无 commit，请留意维护风险。
数据来源与核验日期
以下数据均来自各项目 GitHub README，核验日期 2026-10-16：
- https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
- https://github.com/lllyasviel/Fooocus
- https://github.com/TNTwise/REAL-Video-Enhancer
- https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork
- https://github.com/2noise/ChatTTS
- https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui
- https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
- https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
- https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
- https://github.com/k4yt3x/video2x
- https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan
- https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber
合规提示
使用 so-vits-svc-fork、ChatTTS 等声音类工具时，勿未经授权克隆真人声线，发布 AI 生成内容请按平台规则标注。